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本土AI圈陷入路线纷争已久。

短短一年，大模型的赛制已经从资格赛进阶至淘汰赛——刚刚迈过资金准入门槛的大模型厂商，火急火燎地卷进了价格战的漩涡。

「AI教父」Geoffrey Hinton在最近的采访中表达了自己对AI智能的理解——LLM并不是简单的统计模型，已经具备了理解能力。与此同时，网友翻出了去年12月的「过期」视频，惊奇地发现Hinton早就「叛变」了，竟然对超级AI取代人类的未来表示支持。

DeepMind最近发表的一篇论文提出用混合架构的方法解决Transformer模型的推理缺陷。将Transformer的NLU技能与基于GNN的神经算法推理器（NAR）的强大算法推理能力相结合，可以实现更加泛化、稳健、准确的LLM推理。

在这次演讲中，他将阐述 AI 研究的主要推动力并尝试通过 Transformer 的发展（尤其是编码器 - 解码器 Transformer 和仅解码器 Transformer 的比较）来理解这个主要推动力。因此，这并不是一次关注技术细节的演讲，而是侧重于分享观点。

长话短说，RAM 不够。

视频生成大模型会是下一个竞争高地吗？

如果有人将该模型用于非法用途，Meta也会受到严重处罚。

谁会是苹果的“中国AI新欢”？

自大模型浪潮席卷而来，AI语音赛道经历了从克隆、合成到实时反馈、情感化的变化。

乘着AI东风，市值上呈现你追我赶之势的微软和苹果，在关于AI的下一步发展上，却有了不一样的心思。

英伟达在看好机器人前已经经历了漫长的铺垫，英伟达想要进一步提高自己行业影响就要将AI算力通过机器人等以制造的方式落地，机器人会是人工智能应用落地非常好的载体。